Von der Tool-Kompetenz zum disziplinierten Arbeitsalltag -- KI-gestützte Entwicklung mit der Methodik, die sie zuverlässig macht.
Dieser Lernpfad bietet eine aufeinander aufbauende Kursreihe, die zu einem zusammenhängenden Programm gebündelt ist -- kein Flickenteppich aus Einzelworkshops.
Warum dieser Lernpfad?
KI-Coding-Tools sind leistungsfähig – aber Leistung ohne Disziplin ist eine Belastung. Die meisten Entwickler erreichen schnell ein Plateau: Sie können Code schnell generieren, aber sie können ihm nicht vertrauen. Sie verbringen genauso viel Zeit mit Review und Korrekturen wie sie beim Generieren gespart haben.
Dieser Lernpfad führt Sie von der Tool-Kompetenz durch die Disziplinen, die KI-gestützte Entwicklung zuverlässig machen: Test-Driven Development als Spezifikationssprache, strukturierte Zerlegung vor der Generierung, und schließlich der integrierte Workflow, der alles zusammenführt.
Ihr Tool Ihrer Wahl für das Vertiefungsmodul. Methodik, die mit jedem KI-Coding-Assistenten funktioniert, für den Rest.
Ihr Lernpfad
1-2 Sessions pro Woche. Üben Sie zwischen den Modulen an Ihrer eigenen Codebasis. Zeitlich verteiltes Lernen bringt nachweislich bessere Ergebnisse als komprimierte Vermittlung.
Vertiefen Sie sich in Ihr KI-Coding-Tool. Fortgeschrittenes Prompting, Workspace-Konfiguration, Tool-Anpassung -- die Grundlage für alles Weitere.
Lernziele
Zwei Tage intensive Arbeit mit Ihrem gewählten KI-Coding-Tool. Sie gehen über grundlegendes Prompting hinaus in fortgeschrittene Konfiguration, Workspace-Setup und die Anpassung, die das Tool an Ihren Workflow anpasst.
- Fortgeschrittene Prompting-Techniken und Kontextmanagement
- Workspace- und Projektkonfiguration
- Tool-Anpassung: Befehle, Shortcuts, Integration in Ihren Stack
- Code-Review-Muster für KI-generierten Output
- Aufbau wiederverwendbarer Prompt-Bibliotheken
Modul 1 gab Ihnen Tiefe. Modul 2 gibt Ihnen Kontrolle. Tests werden Ihre Spezifikationssprache -- Sie definieren 'korrekt', KI implementiert, Tests verifizieren.
Lernziele
Sie hören auf, reaktiv KI-generierten Code zu analysieren, und beginnen, die Generierung zu steuern. Tests werden Ihr primäres Kommunikationsmittel – Sie definieren, was “korrekt” bedeutet, KI generiert Implementierungen, und die Tests verifizieren das Ergebnis.
- Tests als permanente, verifizierbare Spezifikationen (vs. flüchtige Prompts)
- Der Red-Green-Refactor-Rhythmus mit KI als Implementierer
- AAA-Muster (Arrange-Act-Assert) als Spezifikationsstruktur
- Dreistufige Testentwicklung: Ideen, Outlines, Implementierungen
- Erkennung häufiger KI-Fehlermuster (Happy-Path-Bias, Erfolgstheater)
- Kontextmanagement: Tests als persistente Anker über Sessions hinweg
Woher kommen die Testfälle? Zerlegen Sie Probleme systematisch, bevor Sie Code generieren. Jedes Modul fügt eine Kontrollschicht hinzu.
Lernziele
Sie arbeiten auf einer Ebene über der Implementierung. In Modul 2 lernten Sie, auf Code-Ebene zu spezifizieren (Tests); Modul 3 lehrt Sie, auf Anforderungs- und Strukturebene zu spezifizieren. Zusammen geben sie Ihnen Kontrolle auf jeder Abstraktionsebene.
- Der Spec-Driven-Stack: Anforderungen, Pläne, Aufgaben, Testspezifikationen
- Akzeptanzkriterien schreiben, die KI zu korrekten Lösungen einschränken
- Probleme systematisch vor der Codegenerierung zerlegen
- KI selbst für Zerlegung und Kritik einsetzen
- Das Eisberg-Modell: Das Unmittelbare detaillieren, das Nächste skizzieren
- Entscheiden, wann mehr spezifiziert vs. schneller iteriert werden soll
Erschaffen Sie aus den Einzelteilen einen zusammenhängenden Workflow an realistischen Herausforderungen -- einschließlich der überraschenden, nichtlinearen Teile.
Lernziele
Drei separate Fähigkeiten (Tool-Nutzung, TDD, SDD) werden zu einem integrierten Workflow. Sie üben ihn an realistischen Herausforderungen – einschließlich der überraschenden, nichtlinearen Teile – bis er selbstverständlich wird. Am Ende steht ein angepasstes Tool-Setup, das den Workflow für Ihre eigenen Projekte wiederholbar macht.
- Navigation nichtlinearer Entwicklung: Umwege, Revisionen, Änderungen im laufenden Betrieb
- Feedback-Schleifen: wann Testfehler die Spezifikation aktualisieren sollten
- Review-Muster für KI-generierten Code: was vertrauen, was verifizieren
- Session-Management: Starten, Fortsetzen und Kontexterhalt über Arbeitssitzungen
- Tool-Anpassung: CLAUDE.md, Skills, Hooks, die Ihren Workflow kodieren
- Wissen, wann man langsamer werden muss: wenn KI-Zuversicht die KI-Korrektheit übersteigt
Wie geht es weiter?
Workflows entwerfen, in denen KI mit erheblicher Autonomie unter menschlicher Aufsicht arbeitet.
Für alle, die KI in Produkte einbauen, nicht nur KI zum Bauen von Produkten nutzen.
Preis
3,635 EUR
Einzelbuchung gesamt:
4,660 EUR
Sparen Sie 22%
Jedes Modul ist auch einzeln buchbar -- Termine und Preise finden Sie auf den oben verlinkten Kursseiten.
Buchungsinformationen
- Alle Preise verstehen sich zzgl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer
- MwSt. wird beim Checkout basierend auf Ihrem Wohnsitz hinzugefügt
- Direkter Checkout ist nur für bestimmte Regionen möglich. Kunden aus anderen Regionen können gerne per E-Mail und Rechnung buchen
- Sichere Zahlungsabwicklung
- Kalendereinladungen werden nach Bestätigung verschickt
- Stornierungsbedingungen:
- Kostenfreie Stornierung bis 14 Tage vor dem ersten Modul
- 50% Gebühr bei Stornierung 7-13 Tage vor dem ersten Modul
- Keine Rückerstattung bei Stornierung weniger als 7 Tage vor dem ersten Modul
- Teilnehmerwechsel ohne zusätzliche Kosten möglich
- Wir behalten uns vor, Kurse mit zu geringer Teilnehmerzahl bis zu 7 Tage vor Kursbeginn abzusagen
- Sofern nicht anders angegeben, werden Schulungen remote durchgeführt. Teilnehmer benötigen eine stabile Internetverbindung und funktionierendes Mikrofon
Firmeninterne Schulungen
Benötigen Sie eine Schulung für Ihr Team? Wir bieten maßgeschneiderte firmeninterne Schulungen, die auf Ihre spezifischen Anforderungen und Ihren Zeitplan zugeschnitten sind.
- Maßgeschneiderte Inhalte für Ihre Teamanforderungen
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