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Fachbereich Embedded-KI

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Meistern Sie KI dort, wo Rechenleistung am Edge stattfindet. Von intelligenten Sensoren bis zur KI-gestützten Embedded-Entwicklung.

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Warum Embedded-KI spezialisierte Fähigkeiten erfordert

Neuronale Netze auf Mikrocontrollern auszuführen ist nicht einfach skaliertes Cloud-ML. Es ist eine eigene Disziplin mit neuen Tools, Techniken und Denkweisen.

Intelligenz unter Ressourcenbeschränkungen

Deployen Sie Machine Learning auf Geräten mit Kilobytes RAM und Milliwatt Leistung - wo jedes Byte und jeder Zyklus zählt

Edge-First-Architektur

Entwerfen Sie Systeme, bei denen die Intelligenz im Sensor liegt, nicht in der Cloud - Inferenz, Latenz und Power-Budget in Einklang bringen

KI-gestützte Entwicklung

Meistern Sie GitHub Copilot, ChatGPT und spezialisierte Tools zur Beschleunigung der Embedded-Entwicklung bei gleichzeitiger Code-Qualität und Sicherheit

End-to-End-ML-Pipeline

Navigieren Sie die vollständige Reise vom Model-Training über Quantisierung und Optimierung bis zum Deployment auf Embedded-Targets

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