Kursübersicht

Wenn Sie sich die Zeit nehmen können, es richtig zu machen, etabliert dieses umfassende zweitägige Training tiefe, effektive KI-gestützte Entwicklungs-Workflows mit Cursor. Anders als rein werkzeugfokussierte Trainings integriert dieser Kurs Workflow-Design und Praxis-Evolution und bietet umfassende Abdeckung von individuellen Produktivitätsmustern bis hin zu Team-Integrationsstrategien.

Mit dem zusätzlichen Tag gehen Sie über den Überblick hinaus zu echter Praxis: mehr praktische Übungen mit Cursor, tiefere Erkundung fortgeschrittener Muster, nuancierte Techniken für den Umgang mit Grenzfällen und Zeit, um die erforderlichen Mindset-Shifts für transformative Produktivitätsgewinne zu verinnerlichen.

Sie lernen, wie Requirements Engineering zu Prompt Engineering wird, wie sich Teststrategien an KI-Fähigkeiten anpassen und wie sich Code-Review-Praktiken weiterentwickeln müssen, wenn KI in den Entwicklungslebenszyklus eintritt—mit ausreichend Übungszeit, um diese Muster zur zweiten Natur werden zu lassen.

Im direkten Arbeiten mit Cursor über zwei volle Tage üben Sie individuelle Workflow-Optimierung, TDD und BDD mit KI-Unterstützung, Team-Integrationsmuster und realistische Ansätze zur Wirkungsmessung. Das erweiterte Format ermöglicht tiefere Erkundung, zusätzliche Übungen zur Festigung des Gelernten, moderierte Peer-Diskussionen und Troubleshooting-Sessions für reale Herausforderungen, denen Sie gegenüberstehen.

Sie erkunden agile Zeremonien mit KI, weiterentwickelte Code-Review-Ansätze, häufige Fallstricke und zu vermeidende Antipatterns sowie Strategien zur Skalierung der Produktivität. Sie verstehen, warum die meisten Teams nur inkrementelle Verbesserungen (10%) statt transformativer Gewinne (10x) erzielen und welche Muster die beiden unterscheiden.

Perfekt für Entwickler, die tiefe praktische Fähigkeiten suchen, Teamleiter, die KI-Adoptionsstrategien implementieren, und agile Praktiker, die KI in bestehende Workflows integrieren. Sie verlassen den Kurs mit verfeinerten Artefakten—Prompt-Vorlagen, Workflow-Checklisten, Team-Adoptionspläne—bereit zur Bereitstellung. Benötigen Sie kundenspezifische Artefakte? Unser 3-Tages-Applied-Workshop fügt geführte Implementierung hinzu. Nur einen Tag Zeit? Unser 1-Tages-Fast-Track bietet schnelle Abdeckung.

Wahl Ihres Werkzeugs: Dieser Kurs konzentriert sich auf Cursor, ideal für Entwickler, die eine VSCode-basierte Umgebung mit leistungsstarkem Composer und Multi-File-Editing-Fähigkeiten bevorzugen. Wenn Sie hauptsächlich in JetBrains-IDEs arbeiten, empfehlen wir unser JetBrains Junie Training. Für terminal-native agentische Workflows siehe Claude Code Training. Nutzen Sie bereits GitHub Copilot? Unser GitHub Copilot Training vertieft Ihre bestehenden Fähigkeiten. Für werkzeugunabhängige Methodik mit Fokus auf TDD-Praktiken und KI-Risikominderung siehe XP/TDD + KI.

Lernziele

  • Requirements in effektive KI-Prompts transformieren durch systematische Dekomposition mit Cursor, geübt an realen Szenarien
  • Persönliche und Team-Workflows gestalten und verfeinern, die signifikante Produktivitätssteigerungen ermöglichen, durch iterative praktische Übungen
  • Teststrategien (TDD, BDD) mit Cursors KI-Unterstützung über mehrere Übungssessions anwenden
  • Weiterentwickelte Code Reviews für und mit KI-generiertem Code durchführen, einschließlich Grenzfällen und Qualitätsbedenken
  • Cursor in agile Entwicklungspraktiken und Zeremonien integrieren mit teambasierten Übungen
  • Umfassende Team-Richtlinien, gemeinsame Bibliotheken und Definition of Done für KI-Nutzung erstellen
  • Häufige Fallstricke, Antipatterns und KI-Limitationen durch Fallstudienanalyse erkennen und vermeiden
  • Datenschutz- und Sicherheitsüberlegungen mit Cursor in Produktionskontexten navigieren
  • KI-gestützte Entwicklungs-Workflows debuggen und troubleshooten, wenn sie nicht wie erwartet funktionieren

Behandelte Themen

  1. Grundlagen & Mindset-Shift - Cursor-Fähigkeiten, Landschaftsvergleich, warum die meisten Teams bescheidene statt transformativer Ergebnisse erzielen, praktische erste Workflows
  2. Requirements als Prompts - Dekompositionsstrategien, spezifikationsgetriebener Ansatz, iterative Verfeinerung, fortgeschrittene Prompt-Engineering-Muster, Umgang mit Mehrdeutigkeit
  3. Entwicklungs-Workflows - TDD/BDD mit KI, kurze Iterationen, agile Passung, Solo-Optimierung, Pair Programming mit KI, Kontextmanagement
  4. Qualitätssicherungs-Evolution - Teststrategien, Code-Review-Änderungen, KI-Schwächen, Qualitätsmetriken, fortgeschrittene Testmuster, Regressionshandhabung
  5. Team-Integration & Skalierung - Gemeinsame Richtlinien, agile Zeremonien, kollaborative Workflows, Wirkungsmessung, Rollout-Strategien, Adoptionsherausforderungen
  6. Fallstricke & Datenschutz - Antipatterns, Skill-Atrophie-Risiken, Datenerfassungsrichtlinien, Compliance, Troubleshooting häufiger Probleme, wann KI NICHT einsetzen

Was Sie erhalten

  • Persönliche Prompt-Bibliothek, entwickelt und getestet durch mehrere Übungen
  • Individuelle Workflow-Checkliste, verfeinert durch Praxis
  • Code-Review-Checkliste für KI-generierten Code einschließlich Grenzfällen
  • Teststrategie-Referenz für KI-gestütztes TDD/BDD
  • Leitfaden für häufige Fallstricke und Antipatterns
  • Erweiterte Übungen zum Weiterüben

Eine solide Grundlage, auf der Sie aufbauen, während Sie Ihre KI-gestützte Entwicklungspraxis vertiefen.