Kursübersicht

Wenn Sie nur einen Tag Zeit haben, macht dieses intensive Training das Beste daraus, indem es effektive KI-gestützte Entwicklungs-Workflows mit Cursor etabliert. Anders als rein werkzeugfokussierte Trainings integriert dieser Kurs Workflow-Design und Praxis-Evolution und deckt das gesamte Spektrum der KI-gestützten Entwicklung ab—von individuellen Produktivitätsmustern bis hin zu Team-Integrationsstrategien.

Durch praktische Übungen mit Cursor lernen Sie, wie Requirements Engineering zu Prompt Engineering wird, wie sich Teststrategien an KI-Fähigkeiten anpassen und wie sich Code-Review-Praktiken weiterentwickeln müssen, wenn KI in den Entwicklungslebenszyklus eintritt.

Im direkten Arbeiten mit Cursor während des gesamten Tages üben Sie individuelle Workflow-Optimierung, TDD und BDD mit KI-Unterstützung, Team-Integrationsmuster und realistische Ansätze zur Wirkungsmessung. Der Breadth-First-Ansatz gibt Ihnen das vollständige Bild und hilft Ihnen zu erkennen, welche Praktiken tiefere Investitionen für Ihren spezifischen Kontext rechtfertigen.

Sie erkunden agile Zeremonien mit KI, weiterentwickelte Code-Review-Ansätze, häufige Fallstricke und zu vermeidende Antipatterns sowie Strategien zur Skalierung der Produktivität in Ihrer Organisation. Sie verstehen, warum die meisten Teams nur inkrementelle Verbesserungen (10%) statt transformativer Gewinne (10x) erzielen und welche Muster die beiden unterscheiden.

Perfekt für Entwickler, die schnelle praktische Abdeckung benötigen, Teamleiter, die KI-Adoptionsstrategien evaluieren, und agile Praktiker, die Integrationsansätze verstehen möchten. Sie verlassen den Kurs mit konkreten Starter-Artefakten, die Sie selbst erstellt haben—Prompt-Vorlagen, Workflow-Checklisten, Team-Adoptionspläne—bereit zum sofortigen Einsatz.

Möchten Sie tiefere Abdeckung? Unser 2-Tages-Deep-Dive bietet mehr praktische Übungen und fortgeschrittene Muster. Für geführte kundenspezifische Implementierung siehe unseren 3-Tages-Applied-Workshop.

Wahl Ihres Werkzeugs: Dieser Kurs konzentriert sich auf Cursor, ideal für Entwickler, die eine VSCode-basierte Umgebung mit leistungsstarkem Composer und Multi-File-Editing-Fähigkeiten bevorzugen. Wenn Sie hauptsächlich in JetBrains-IDEs arbeiten, empfehlen wir unser JetBrains Junie Training. Für terminal-native agentische Workflows siehe Claude Code Training. Nutzen Sie bereits GitHub Copilot? Unser GitHub Copilot Training vertieft Ihre bestehenden Fähigkeiten. Für werkzeugunabhängige Methodik mit Fokus auf TDD-Praktiken und KI-Risikominderung siehe XP/TDD + KI.

Lernziele

  • Requirements in effektive KI-Prompts transformieren durch systematische Dekomposition mit Cursor
  • Persönliche und Team-Workflows gestalten, die signifikante Produktivitätssteigerungen ermöglichen
  • Teststrategien (TDD, BDD) mit Cursors KI-Unterstützung in praktischen Übungen anwenden
  • Weiterentwickelte Code Reviews für und mit KI-generiertem Code durchführen
  • Cursor in agile Entwicklungspraktiken und Zeremonien integrieren
  • Team-Richtlinien, gemeinsame Bibliotheken und Definition of Done für KI-Nutzung erstellen
  • Häufige Fallstricke, Antipatterns und KI-Limitationen erkennen und vermeiden
  • Datenschutz- und Sicherheitsüberlegungen mit Cursor navigieren

Behandelte Themen

  1. Grundlagen & Mindset-Shift - Cursor-Fähigkeiten, Landschaftsvergleich, warum die meisten Teams bescheidene statt transformativer Ergebnisse erzielen
  2. Requirements als Prompts - Dekompositionsstrategien, spezifikationsgetriebener Ansatz, iterative Verfeinerung
  3. Entwicklungs-Workflows - TDD/BDD mit KI, kurze Iterationen, agile Passung, Solo-Optimierung
  4. Qualitätssicherungs-Evolution - Teststrategien, Code-Review-Änderungen, KI-Schwächen, Qualitätsmetriken
  5. Team-Integration & Skalierung - Gemeinsame Richtlinien, agile Zeremonien, kollaborative Workflows, Wirkungsmessung
  6. Fallstricke & Datenschutz - Antipatterns, Skill-Atrophie-Risiken, Datenerfassungsrichtlinien, Compliance

Was Sie erhalten

  • Persönliche Prompt-Sammlung, begonnen während der Übungen
  • Workflow-Notizen mit Ihren bevorzugten KI-gestützten Mustern
  • Code-Review-Checkliste für KI-generierten Code
  • Referenzkarte für häufige Fallstricke
  • Kursübungen zum Weiterüben

Dies sind Ausgangspunkte, die Sie weiterentwickeln, während Sie Ihre Praxis aufbauen.