Kursübersicht
Dieser Kurs zeigt DevOps-Praktikern, wie sie KI nutzen können, um intelligente, selbstverwaltende Systeme zu entwickeln, die über traditionelle Automatisierung hinausgehen. Sie lernen, wie CI/CD-Pipelines sich basierend auf historischen Mustern selbst optimieren können, wie Monitoring-Systeme Probleme vorhersagen bevor sie auftreten, und wie Infrastruktur sich automatisch anpasst und repariert. Das Training verbindet bewährte DevOps-Praktiken mit modernen KI-Ansätzen und zeigt, wie Sie Routinearbeit reduzieren und gleichzeitig die Systemzuverlässigkeit erhöhen.
Anhand praktischer Beispiele und realer Szenarien erkunden Sie KI-gestützte Ansätze für typische operative Herausforderungen wie Test-Optimierung, Security-Scanning, Kostenmanagement und Incident Response. Der Kurs fokussiert auf direkt anwendbare Konzepte und Techniken für Pipeline-Optimierung, AIOps-Ansätze und intelligentes Infrastruktur-Management. Ideal für DevOps-Engineers, SREs und Platform Engineers, die ihre Automatisierung auf die nächste Stufe heben möchten.
Lernziele
- KI-erweiterte CI/CD-Pipelines mit intelligenter Test-Selektion und Deployment-Entscheidungen entwerfen
- Prädiktives Monitoring und Anomalie-Erkennung für proaktive Incident-Prävention implementieren
- Selbstheilende Infrastruktur mit automatisierten Remediation-Workflows bauen
- Security-Scanning mit KI-gestützter Vulnerability-Priorisierung automatisieren
- Cloud-Kosten durch prädiktive Analytik und Ressourcen-Empfehlungen optimieren
- Intelligente Alerting-Systeme erstellen, die Rauschen reduzieren und Reaktionszeiten verbessern
- AIOps-Strategien für Root-Cause-Analyse und Performance-Optimierung entwickeln
Behandelte Themen
- KI-Revolution in DevOps - Von Automatisierung zu Intelligenz in Operations
- Intelligente CI/CD-Pipelines - Dynamische Orchestrierung, smarte Builds und risikobasierte Deployments
- KI-gestütztes Testing - Test-Generierung, Priorisierung und selbstwartende Test-Suites
- Infrastruktur-Intelligenz - Prädiktive Skalierung, Kapazitätsplanung und Optimierung
- AIOps-Implementierung - Anomalie-Erkennung, automatisierte Remediation und RCA
- Security-Automatisierung - KI-gesteuertes Scanning, Compliance und Bedrohungserkennung
- Kosten- & Performance-Optimierung - Ressourcen-Rightsizing und Effizienz-Strategien
Was Sie erhalten
- Praktische Übungen mit KI-erweiterten Pipeline-Konzepten
- Verständnis von AIOps-Architekturmustern
- Referenzleitfaden für prädiktive Skalierung und Kostenoptimierung
- Security-Automatisierungs-Überlegungen und Best Practices
- Kursübungen zum Weiterüben