Kursübersicht
Dieser intensive 5-Tage-Sprint verwandelt Ihr KI-Konzept in einen funktionierenden Prototyp mit bewährten agilen Methoden, die speziell für KI-Entwicklung angepasst wurden. Im Gegensatz zu traditionellen Entwicklungs-Sprints behandelt dieses Programm die einzigartigen Herausforderungen von KI-Projekten wie Datenunsicherheit, Modell-Experimente und wahrscheinlichkeitsbasierte Ergebnisse. Ihr bereichsübergreifendes Team erlebt den gesamten KI-Entwicklungszyklus komprimiert in einer Woche – von der Datenexploration bis zur Stakeholder-Validierung.
Der Sprint kombiniert praktische technische Arbeit mit agilen Praktiken und gewährleistet schnellen Fortschritt bei gleichbleibender Qualität. Jeder Tag baut auf dem vorherigen auf, mit regelmäßigen Demos, Feedback-Schleifen und Kursanpassungen. Sie lernen, die iterative Natur der KI-Entwicklung zu navigieren, Stakeholder-Erwartungen zu managen und Lösungen mit echten Daten zu validieren. Am Ende der Woche haben Sie nicht nur einen funktionierenden Prototyp, sondern auch eine klare Roadmap zur Produktion, komplett mit Ressourcenschätzungen und technischen Anforderungen.
Lernziele
- Agile Sprint-Methodik speziell für KI-Entwicklung anwenden
- Einen funktionierenden KI-Prototyp von Grund auf in begrenzter Zeit bauen
- Einzigartige Herausforderungen iterativer KI-Entwicklung meistern
- KI-Lösungen mit echten Daten und Stakeholder-Feedback validieren
- Realistische Produktions-Roadmaps aus Proof-of-Concept-Ergebnissen erstellen
- Rapid-Prototyping-Techniken für Datenpipelines und Modelle beherrschen
- Effektive Teamdynamik für KI-Projekte etablieren
Behandelte Themen
- KI-Sprint-Methodik - Agile Anpassung für Unsicherheit und Experimente
- Datenentdeckung & -vorbereitung - Schnelle Bewertung und Pipeline-Entwicklung
- Baseline-Entwicklung - Erste Modelle mit schnellen Iterationszyklen bauen
- Modellverfeinerung - Feature Engineering und Leistungsoptimierung
- Integrationsentwicklung - End-to-End funktionierende Prototypen erstellen
- Stakeholder-Validierung - Tests mit echten Daten und Feedback-Einarbeitung
- Produktionsplanung - Vom Prototyp zur skalierbaren Lösung
- Teamdynamik - Effektive Zusammenarbeit in der KI-Entwicklung
Was Sie erhalten
- Funktionierender KI-Prototyp mit vollständiger technischer Dokumentation
- Vollständiger Quellcode, Datenpipelines und Architektur-Unterlagen
- Leistungsmetriken, Validierungsergebnisse und Stakeholder-Feedback
- Produktions-Roadmap mit detaillierten Aufwandsschätzungen
- Sprint-Methodik-Playbook und Retrospektiven-Erkenntnisse
- Praktische Erfahrung mit agiler KI-Entwicklung