Kursübersicht
Dieser umfassende Kurs vermittelt Software-Architekten und erfahrenen Entwicklern das Wissen und die Fähigkeiten, die sie benötigen, um Systeme zu entwerfen, die KI-Komponenten effektiv integrieren. Sie lernen, wie KI Architekturentscheidungen grundlegend verändert – vom Umgang mit nicht-deterministischem Verhalten bis hin zur Verwaltung neuer Datenfluss-Muster und Rechenanforderungen. Durch praktische Übungen und reale Fallstudien meistern Sie die Kunst, Architekturen zu erstellen, die sich mit KI-Fähigkeiten weiterentwickeln können und dabei Zuverlässigkeit und Leistung beibehalten.
Der Kurs geht über theoretische Konzepte hinaus und bietet praktische Erfahrungen mit Integrationsmustern, operativen Strategien und Governance-Frameworks, die speziell für KI-erweiterte Systeme entwickelt wurden. Sie erkunden bewährte Ansätze für die Migration bestehender Systeme, treffen fundierte Build-vs-Buy-Entscheidungen und etablieren nachhaltige Praktiken für die KI-Bereitstellung. Perfekt für technische Führungskräfte, die für die Modernisierung von Architekturen oder die Planung der organisatorischen KI-Einführungsstrategien verantwortlich sind.
Lernziele
- Bewerten, wie KI-Fähigkeiten Architekturentscheidungen grundlegend transformieren
- Datenarchitekturen entwerfen, die KI-Workloads effizient unterstützen
- Integrationsstrategien für die Einbindung von KI in bestehende Systeme erstellen
- Überwachungs- und Betriebspraktiken für probabilistische Systeme etablieren
- Fundierte Build-vs-Buy-Entscheidungen für KI-Fähigkeiten treffen
- Governance-Frameworks für nachhaltiges KI-System-Management implementieren
Behandelte Themen
- KIs architektonische Auswirkungen - Das Paradigmenwechsel zu probabilistischen Systemen verstehen
- KI-fähige Architektur-Säulen - Datenfluss, Rechenflexibilität und Modell-Lebenszyklus
- Datenarchitektur für KI - Pipelines, Speichermuster und Leistungsoptimierung
- Integrationsmuster - Erweiterungsstrategien und Abstraktionsschichten
- Operative Exzellenz - Überwachung, Tests und Incident Response für KI
- Governance & Zukunftssicherheit - Versionsmanagement und regulatorische Compliance
- Migrationsstrategien - Praktische Ansätze für die Transformation bestehender Systeme
- Risikomanagement - Identifizierung und Minderung KI-spezifischer Architekturrisiken
Was Sie erhalten
- Praktische Frameworks zur Bewertung der KI-Bereitschaft in bestehenden Architekturen
- Reale Fallstudien erfolgreicher KI-Transformationen
- Praxis-Design-Workshops mit Experten-Feedback
- Vorlagen für Integrationsstrategien und Entscheidungsmatrizen
- Networking-Möglichkeiten mit anderen Architekten und technischen Führungskräften
- Teilnahmezertifikat