Kursübersicht
Dieser intensive Ein-Tages-Kurs lehrt Entwickler, wie sie KI-Tools effektiv in ihren Coding-Workflow integrieren. Sie lernen, GitHub Copilot, ChatGPT und andere KI-Assistenten zu nutzen, um die Entwicklung zu beschleunigen und dabei Codequalität, Sicherheit und Best Practices zu wahren. Perfekt für Entwickler, die ihre Produktivität steigern und mit KI-erweiterten Entwicklungstechniken auf dem neuesten Stand bleiben möchten.
Durch praktische Coding-Sessions erleben Sie die praktischen Vorteile und Grenzen von KI-Coding-Assistenten. Der Kurs betont die reale Anwendung und lehrt Sie, wann und wie Sie KI effektiv nutzen und dabei häufige Fallstricke vermeiden. Sie üben Prompt-Engineering, Kontext-Management, Code-Review-Techniken und lernen, ein Gleichgewicht zwischen KI-Unterstützung und menschlicher Expertise in der Softwareentwicklung zu wahren.
Lernziele
- Beherrschung von GitHub Copilot, Claude Code und anderen KI-Code-Generierungs-Tools
- Schreiben effektiver Prompts für Entwicklungsaufgaben
- Nutzung von KI für Debugging und Code-Refactoring
- Gewährleistung von Sicherheit und Qualität in KI-generiertem Code
- Generierung von Tests und Dokumentation mit KI-Unterstützung
- Optimierung des Entwicklungs-Workflows mit KI-Tools
- Balance zwischen KI-Unterstützung und menschlicher Expertise
Behandelte Themen
- KI-basierte Coding-Tools - GitHub Copilot, ChatGPT und Alternativen
- Prompt-Engineering - Schreiben effektiver Entwicklungs-Prompts
- Kontext-Management - Entscheiden, was der KI gegeben wird, damit sie gute Entscheidungen trifft
- Code-Generierung - Sichere Maximierung der Produktivität
- Debugging & Refactoring - KI-unterstützte Code-Verbesserung
- Sicherheit & Qualität - Überprüfung KI-generierten Codes
- Testing & Dokumentation - Automatisierte Generierungstechniken
- Best Practices - Integration von KI in den Entwicklungs-Workflow
Was Sie erhalten
- Praktische Prompt-Vorlagen für Entwicklungsaufgaben
- Hands-on Übungen mit KI-Coding-Assistenten
- Strategien für effektive Code-Reviews von KI-generiertem Code
- Test- und Dokumentations-Workflow-Beispiele
- Best Practices für sichere KI-Tool-Integration
- Praxisbeispiele und Fallstudien
- Teilnahmezertifikat