Kursübersicht
Dieses intensive Training verwandelt erfahrene agile Entwickler in KI-befähigte Praktiker, die die Entwicklung dramatisch beschleunigen und gleichzeitig technische Exzellenz beibehalten können. Sie lernen, KI-Tools in testgetriebene Entwicklungszyklen zu integrieren, effektives Mensch-KI-Pair-Programming umzusetzen und schnelle Feedback-Schleifen zu schaffen, die Qualität bei noch nie dagewesenen Geschwindigkeiten erhalten. Entscheidend ist, dass der Kurs die dunkle Seite der KI-Unterstützung behandelt: gefährliche Antimuster, Risiken des Fähigkeitsverlusts und Qualitätsverschlechterung, die Teams und Codebasen zerstören können.
Durch praktische Übungen und reale Szenarien meistern Sie die Balance zwischen KI-Beschleunigung und technischer Sorgfalt. Der Kurs betont praktische Strategien zur Risikominderung und lehrt Sie, zu erkennen, wann KI-Vorschläge schädlich sind, grundlegende Fähigkeiten trotz Automatisierung beizubehalten und Teampraktiken aufzubauen, die KI nutzen ohne Abhängigkeiten zu schaffen. Perfekt für Teams, die bereit sind, KI-erweiterte Entwicklung zu nutzen und dabei die Fallstricke zu vermeiden, die frühe Anwender geplagt haben.
Lernziele
- KI-Tools anwenden, um TDD-Rot-Grün-Refaktor-Zyklen effektiv zu beschleunigen
- Umfassende Test-Suiten entwerfen, die KI-generierten Code validieren
- Mensch-KI-Pair-Programming mit angemessenen Leitplanken implementieren
- Gefährliche Antimuster in KI-unterstützter Entwicklung identifizieren und vermeiden
- Technische Sorgfalt und grundlegende Fähigkeiten beim Einsatz von KI beibehalten
- Teststrategien speziell für KI-generierten Code erstellen
- Belastbare Teams aufbauen, die mit KI erfolgreich sind ohne Kompetenzen zu verlieren
- Metriken etablieren, die Geschwindigkeitsgewinne mit Qualitätsrisiken ausbalancieren
Behandelte Themen
- KI-erweiterte XP/TDD-Grundlagen - Paradigmenwechsel und unveränderte Prinzipien
- Beschleunigte testgetriebene Entwicklung - KI-gestützte Rot-Grün-Refaktor-Zyklen
- Risiken und Antimuster - Magisches Denken, Fähigkeitsverlust und Qualitätsverschlechterung
- Mensch-KI-Pair-Programming - Effektive Zusammenarbeit mit angemessener Urteilskraft
- Technische Exzellenz - Handwerkskunst und grundlegende Fähigkeiten bewahren
- KI-generierten Code testen - Vertrauensgrenzen und Validierungsstrategien
- Metriken und Überwachung - Balance zwischen Geschwindigkeit und Risikoindikatoren
- Belastbare Teams aufbauen - Gesunde Praktiken und Vermeidung von Dysfunktion
- Sichere Implementierung - Stufenweise Einführung mit wichtigen Leitplanken
Was Sie erhalten
- Praktische KI-Tool-Integrations-Playbooks
- Checklisten zur Antimuster-Identifikation
- Frameworks zur Risikominderung
- Tools zur Bewertung der Teamgesundheit
- Vorlagen für Programme zum Erhalt von Fähigkeiten
- KI-spezifische Teststrategien
- Metriken-Dashboards für ausgewogenes Tracking
- Umsetzungs-Roadmap mit Leitplanken